Récemment, l’intelligence artificielle a entraîné un changement de paradigme dans le secteur des soins de santé. Cette technologie assure un soutien inestimable et offre des outils avancés qui améliorent les résultats cliniques, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d’excellence dans le domaine des soins de santé. Bien que le concept de soins médicaux prodigués par un robot doté d’une intelligence artificielle puisse sembler sorti d’un film, de nombreux prestataires de soins de santé et chercheurs utilisent des outils dotés d’une intelligence artificielle pour prévenir les erreurs, améliorer les traitements et accroître l’efficacité clinique. L’IA n’est pas seulement un fantasme futuriste, mais un outil formidable qui nécessite une utilisation responsable.
Les types de technologies d’IA disponibles dans le domaine de la santé
La surveillance des patients
Les dispositifs portables de surveillance des patients intègrent désormais la technologie de l’IA, qui permet aux prestataires de soins de santé de suivre en temps réel les données relatives aux patients, telles que la fréquence cardiaque, les niveaux d’oxygène et la tension artérielle (découvrez les facteurs de risque de l’hypertension sur Esante Picardie). Grâce aux plateformes de soins infirmiers virtuels, les professionnels de la santé peuvent surveiller un grand nombre de patients à l’aide de l’IA pour détecter les risques éventuels et prévenir les équipes soignantes en personne, si nécessaire. Il s’agit d’une avancée technologique qui n’est pas seulement pratique pour les patients, mais qui peut également améliorer la prestation des soins de santé dans son ensemble.
La recherche
Selon les derniers développements, les outils d’IA générative sont de plus en plus utilisés dans la recherche sur les soins de santé. La conception de nouvelles thérapies est l’un des domaines de la recherche médicale de pointe qui bénéficient d’un impact considérable de l’intelligence artificielle. En règle générale, plusieurs années peuvent s’écouler avant que les traitements médicamenteux ne passent de la phase de recherche à l’utilisation réelle par les patients. Toutefois, l’IA contribue à accélérer ce processus en permettant aux chercheurs de générer et d’analyser plus efficacement de grandes quantités de données.
La documentation clinique
Dans le monde de la médecine, la documentation clinique est d’une importance capitale. Les documents précis et complets permettent de mieux soigner les patients, de faciliter la communication entre les prestataires de soins et de rembourser correctement les services rendus. Ces dernières années, la technologie a été développée pour aider les prestataires de soins de santé dans cette tâche, permettant d’améliorer l’efficacité et la précision. Grâce à l’IA, les cliniciens peuvent désormais compter sur un programme pour transcrire et résumer les interactions médecin-patient dans le dossier médical électronique.
Les robots
L’essor de la robotique et de l’intelligence artificielle marque de son empreinte le secteur de la santé. Aujourd’hui, les chirurgiens ont la possibilité d’utiliser des robots alimentés par l’IA lors d’interventions peu invasives, ce qui garantit la précision et l’exactitude. De plus, ces machines dépassent les capacités de la main humaine et offrent un niveau de dextérité inégalé. En outre, la robotique alimentée par l’IA offre un avantage supplémentaire en compensant les mouvements naturels du corps humain, tels que la respiration et le rythme cardiaque, ce qui garantit que l’opération est réalisée avec une précision accrue.
L’imagerie
Avec plusieurs millions de radiologues analysant un scan, les risques d’anomalies négligées par l’erreur humaine sont très élevés. Cependant, l’IA a la capacité de traiter les images avec précision et de fournir des suggestions exactes aux spécialistes. En réalité, la capacité d’apprentissage automatique de l’IA lui permet d’apprendre à partir d’une grande quantité de données, un atout majeur qui la rend plus efficace et plus précise que l’homme. L’utilisation d’outils d’IA pour analyser les études d’imagerie ne réduit pas seulement le risque d’erreurs de diagnostic, mais elle permet également aux spécialistes et aux patients de gagner un temps précieux et d’économiser de l’énergie.
Les défis liés à l’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé
Les progrès de l’IA ont ouvert de nombreuses perspectives passionnantes pour le secteur de la santé. Depuis l’amélioration des résultats pour les patients jusqu’à l’amélioration de l’efficacité clinique, cette technologie a clairement le potentiel de révolutionner la manière dont les soins de santé sont dispensés. Toutefois, les défis inhérents à la mise en œuvre de cette technologie ne doivent pas être négligés. Pour garantir une utilisation sûre et cliniquement éprouvée de l’IA, la création d’un code de déontologie et d’un cadre réglementaire propres au secteur des soins de santé est essentielle. Bien que l’IA soit un outil extrêmement utile, les décisions médicales définitives doivent être prises par un être humain.
Les différentes catégories d’intelligences artificielles
Il existe aujourd’hui deux catégories d’intelligence artificielle : le type de système et le niveau d’intelligence. Selon le type de système, le système réactif est la forme la plus élémentaire du système d’IA, qui ne peut que réagir à des stimuli externes et ne forme pas de mémoire à long terme. Les machines à mémoire limitée, le type le plus avancé actuellement disponible, peuvent tirer des leçons des expériences passées en s’appuyant sur les données disponibles pour faire des prédictions futures. L’hypothétique machine à théorie de l’esprit devrait identifier et répondre aux émotions humaines, tandis que la machine théorique consciente d’elle-même peut réfléchir par elle-même et être consciente de ses propres désirs et émotions.
Sur la base du niveau d’intelligence, l’IA peut être classée en trois catégories. L’intelligence artificielle étroite est le premier niveau, qui correspond à la classification actuelle de tous les outils et applications d’IA actuellement utilisés. Dans ce contexte, ces outils sont programmés pour exécuter des fonctions précises, mais ne peuvent pas réfléchir consciemment par eux-mêmes. L’intelligence générale artificielle, de deuxième niveau, est une machine capable de réagir comme un être humain, d’effectuer des tâches multiples et de réaliser des tâches indépendantes. Enfin, la superintelligence artificielle n’existe pour l’instant que dans les livres et les films, et ses capacités dépassent l’intelligence humaine.